Сибирские огни, 1966, №9
денные на язык формул и числовых выра жений почва, севооборот, влага и т. д. легче соизмеряются. Река Алей, как и все реки, имеет свой водный режим. Б рать из нее можно только определенное количество воды. Но это ко личество не покрывает потребностей хо зяйств, находящихся в зоне оросительной станции. Значит, надо найти такую очеред ность полива, которая и поила бы растения и не истощала бы реку. Одни растения надо поливать раньше, другие — позже. Это и называется — экономичность и научность использования оросительной системы. В зоне Алейской оросительной системы хозяйства производили широкий ассорти мент сельскохозяйственной продукции — зерновые, овощи, картофель, свеклу, корма. С этой стороны они были очень удобны для научного эксперимента, так как искомое решение обещало стать типовым. Получив материалы и переведя их на язык математики, ученые «проиграли» дан ные на электронно-вычислительной машине. Получалась двойная фильтрация точности: математика плюс ЭВМ. Позднее, когда работы были закончены, новосибирские ученые узнали, что в Гру зии и в Прибалтике примерно в то же время, что и в Академгородке, научные сот рудники институтов применили математику для ирригационных расчетов. Но пар ал лельные пути — это не одни и те же пути. В отличие от своих коллег-южан, давших усредненные варианты, ученые Сибирского отделения создали варианты на три слу чая — для засушливого лета, средневлаж ного и лета с повышенной влажностью. Уместно напомнить, что зон с неустойчивым природным увлажнением в стране значи тельно больше, чем с устойчивым. — Наши варианты достаточно мобиль ны, они тесно связаны друг с другом, лег ко переходят один в другой. Я разговариваю с Виктором Алексееви чем Кардашем — сотрудником отдела м а тематической экономики Института мате матики. К андидат экономических наук К ардаш работает под руководством вы да ющегося математика, лауреата Ленинской премии, академика Л еонида Витальевича Канторовича. Леониду Витальевичу принадлежат исключительно важные результаты, полу ченные им в области применения математи ческих методов в экономике. Он впервые в мире указал одну общую математическую схему (впоследствии получившую название линейного программирования), к которой сводятся, самые разные задачи планирова ния и организации производства. И только через десять лет, в 1949 году, аналогичные исследования были проведены за рубежом. Переход одного варианта орошения в другой, о котором говорил Кардаш, схема тически можно представить себе так: на бумаге изобразим большой прямоугольник. Условимся, что это — средства, идущие на полив основных культур. В засушливый год на эти поля идут все средства. В год, так называемый средневлажный, прямоугольник средств на основные культуры можно уменьшить — ведь вода и с неба льется! Представляется возможность часть средств выделить на полив второстепенных культур. Обозначим их маленьким прямоугольников, рядом с основными. В год повышенной влажности прямоугольник номер один ста нет еще меньше, а прямоугольник номер два увеличится. Схема достаточно проста. Но все это просто только на бумаге. А когда перед нами — сложное хозяйство с его севооборо том, животноводством, кормовой базой, с его подчас особой специализацией, то пря моугольнички так легко не получаются. Д л я того, чтобы они соответствовали дей ствительности, математикам пришлось про делать сложную и трудоемкую операцию. Первый этап этой операции — сбор ис ходных данных. Математики изучали отче ты и планы хозяйств, использовали мате риалы по осадкам и урожайности за по следние 63 года и т. д. В конце концов, ученые имели следующие материалы: люд ские ресурсы, животноводство, машины, удобрения, земля (дифференцировано по качеству), емкость складских помещений, государственные задания, вода — то ее количество, которое можно брать из реки,— и так далее. Это то, что, как говорится в школьных учебниках, «дано». А что ж е «требуется узнать»? Узнать необходимо: какой должна быть структура посевных площадей? Структура животноводства? Структура кормовой ба зы? Специализация по хозяйствам? Техно логия орошения и средства поливов? Ученые на основе собранных материа лов составили линейные уравнения. Шесть десят «дано» — это, примерно, шестьдесят уравнений. Затем эти уравнения закодиро вали специальным кодом и передали его лаборантам. Лаборанты на основании ко дированных данных сделали перфокарты. Теперь машина поймет — надо ввести в нее перфокарты, и она даст вам перфоленту с ответами на ваши вопросы. На сбор материалов по Алейской ороси тельной системе, их обработку и подготов ку к машине ушло несколько месяцев, а электронно-вычислительная машина за семь минут дала ответы. Каковы же практические рекомендации? — Оптимальное решение задачи пока зало вот что,— говорит академик П. Я. Ко- чина.— В условиях АОС выгоднее сузить ассортимент производимой продукции. Здесь надо производить преимущественно товарное зерно и фабричную сахарную свеклу. Кроме того, выяснилось, что необ ходимо произвести перераспределение го сударственных заданий по растениеводству между хозяйствами. — А как обстоит дело с изменением размера дохода?
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTY3OTQ2