Сборник материалов Конференции молодых специалистов НГОНБ - 2022

55 Медведева А . В . ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ФОТОГРАФИЙ Рассматриваются возможности и нюансы использования нейрон- ных сетей при подготовке визуальных материалов для выставок, презентаций и инсталляций в библиотеке. На конкретных примерах дается характеристика процесса восстановления качества редких фотографий небольшого размера путем их обработки с помощью нейросетей. Примеры сопровождаются подробными инструкциями со скриншотами. Ключевые слова: нейросеть, фотография, качество изображения, библиотечные выставки. При подготовке постерных выставок, фотовыставок в простран- ствах библиотеки, презентаций, юбилейных сборников, контента для сайта, посвященных выдающимся деятелям культуры прошлого, часто возникает проблема поиска качественных фотографий, обладающих достаточным разрешением для печати на больших форматах или вы- вода на большой экран. Редкие и малоизвестные изображения часто трудно найти в высоком качестве. Одним из способов решения этой проблемы являются искусственные нейронные сети, с помощью ко- торых качество изображения можно существенно улучшить. Нейронная сеть или искусственная нейронная сеть (ИНС) – это математическая модель, а также её программное или аппаратное во- площение, построенная по принципу организации и функционирова- ния биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма. В отличие от традиционных алгоритмов ИНС не про- граммируются в привычном смысле этого слова, а обучаются – на- ходят коэффициенты связи между нейронами: сложные зависимости, закономерности между входными и выходными данными, а также выполняют обобщение. Это значит, что ИНС может вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично иска- жённых данных.