Очерки о природе живого вещества и интеллекта на планете земля, 2004

А где х — число правильно принятых (угаданных элементов); F(x) — эксперимен- тальная функция распределения х; F(x) — теоретическая функция распределе- ния x; Z a — критическое значение, соответствующее уровню значимости; a =0 . 5; 0.1; 0.05; 0.01. Кроме того, параллельно с расчетами по реальным данным по i'-му сеансу и j- му участнику проводилась выборка псевдослучайных чисел на интервале от 1 до 77, количество которых равно количеству указанных j- м участником, вы- числялись параметры распределения, отображенные в виде таблиц и графиков для сравнения экспериментальных и теоретических данных. Для определения того, какие элементы принимались лучше, строился по- лигон относительных частот приема элементов с 1-го по 77-й, который и визуа- лизировался на экране дисплея. Для сравнения отображался полигон частот, полученный по методу Монте-Карло, указывались математическое ожидание М(х) и стандартное отклонение 5(х). Если относительная частота приема к-го элемента превышала значение М(х) + 2S(x), считалось, что к-й элемент пред- ставлял собой сигнал. Таким образом, было показано, что даже в сеансе с кажущимися неудачны- ми результатами может оказаться один или несколько удачно принятых эле- ментов. Кроме того, участников, устойчиво принимавших образную информа- цию от сеанса к сеансу, можно было определить по их личным номерам, выда- ваемым в общем списке участников, правильно принявших от 1 до 5 элементов. Для определения влияния различных факторов (состояние среды и опера- торов в момент передачи-приема, демографические параметры) на эффектив- ность приема осуществлялась фильтрация данных в соответствии с выбранным исследователем фактором и проводились все описанные выше расчеты. Стати- стически значимые сеансы подвергались однофакторному дисперсионному анализу, на основании которого делался вывод о влиянии того или иного фак- тора на качество приема. Для реализации описанных выше алгоритмов А.П. Пискайкиным с соавт. была разработана программа с использованием языка программирования Clipper 5.0. Программа работала в операционной среде MS DOS 3.0 и выше, требовала до 3 МБ внешней памяти компьютера типа PC AT 286/287, EGA мо- нитора и жесткого диска типа «винчестер». Следует иметь в виду, что использованный для обработки эксперименталь- ных данных традиционный математический аппарат был первоначально пред- назначен для описания сравнительно простых систем неживой природы. По- этому он оказался недостаточно адекватным при моделировании взаимодейст- вий сложных интеллектуальных систем, имеющих полиморфную структуру. Учитывая, что оперативными единицами человеческого мышления явля- ются не дискретные математические объекты, а элементы некоторых нечетных (размытых) множеств, в дальнейшем при обработке лучше использовать соот- ветствующий математический аппарат. При этом наиболее сложным вопросом явится количественное определение степени сходства передаваемого и прини- маемого образов.